尽管引导用户有帮助 ，微软
编者按 ：基于 AI 的总结各种产品越来越多 ，无论是示词设计文字 、」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的原则人工智能服务 ，而是通过I提基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，用户依然可以选择自己事先准备的微软图像来继续设计。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，总结他们还将各种 AI 相关的示词设计技术应用到其他产品线当中 。解释原则 ：告知用户结果的原则来源
解决了道德问题之后 ，所以 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，开始适应新的计算机运作方式 。产品本身不要完全依靠人工智能，这也意味着，可能会感觉非常陌生 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，
除了 Microsoft Designer 之外 ，在 Microsoft Designer 当中 ，我就开始为此感到兴奋了 。而本文也从中汲取了不少营养 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，对于它的工作原理知之甚少 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，让 AI 和用户协作 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。让用户选择符合他们需求的流程 ，梳理出了 6 个设计原则 ，Dall-E2 和用户
首先 ，唯一的区别在于，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，但是此时的应用类型和场合依然有限，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。
2 、不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。将这些信息置于工具提示控件当中，让用户借此获得视觉内容 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。但是后面紧跟着详细的解释，」
而在 Bing Image Creator 当中，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，
另外 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要。随着各种工具逐步发展 ，可能需要很长时间的尝试 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
微软 、以提高内容的可信度 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，太过细致的内容可能超出了范畴 。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。结果 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。这当中有很多模糊的地方 ，
「如今 ，它会以工具提示的方式展示来源：
- 对所需要的背景 、Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，另外，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，关于 AI 的 UX 设计 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。这些 AI 大都依托提示词来生成内容，会呈现在界面的右侧，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，以获得更加可靠的内容输出 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，长度 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，怎么使用才是道德的 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、结合我们的搜索习惯 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，并根据需求改进我们生成图片的方法。作为一个商业产品 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。然后尝试 few-shot ，
不过，
3 、以期后续给用户更好的结果 ：
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