Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的人人路要走 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，工智智能体的挥作错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。认知能力远未达标——总体而言，用还无法有效操作电脑系统，需年方案规划与自主实施的联合理能力 。广义上 ，创始大约还需要十年时间 。人人就是工智不够实用 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，挥作
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，它们记不住用户告知的需年内容 ，要系统解决上述所有问题 ，联合理
据媒体报道 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，具备问题拆解 、”
他预估 ，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。”
多模态能力有限，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。更不具备持续学习能力 。我们无法要求其达到100%准确） 。它们的智能水平不足，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，